Intuitive Entscheidungsstrategien sind dadurch gekennzeichnet, dass ein Teil der zugrundeliegenden Prozesse automatisch und unbewusst abläuft. Verschiedene Modelle wie die Affect Heuristik (Slovic et al., 2002), der Adaptive Toolbox Ansatz (Gigerenzer et al., 1999) und die auf Gestaltpsychologischen Mechanismen basierende Parallel Constraint Satisfaction Regel (Glöckner &  Betsch, im Druck) erheben Anspruch diese Prozesse zu beschreiben. In einem Experiment wurde in  Entscheidungen auf Basis probabilistischer Inferenzen bei Manipulation der Informationsmuster  sowie der Zuverlässigkeit probabilistischer Hinweisreize (Cues) getestet, inwieweit (a) die  resultierenden Wahlen eher einfachen Ein‐Grund‐Entscheidungsregeln oder einer gewichteten  Integration der verschiedenen Cues folgen, ob (b) Entscheidungszeiten mit der Anzahl der  mathematischen Rechenschritte zur Integration der Cue Informationen oder der Widersprüchlichkeit  der Entscheidungssituation steigen und ob (c) das Vertrauen in die eigene Entscheidung von der  Zuverlässigkeit des besten Cues oder der Gesamtkonstellation der Cues abhängt. Die Ergebnisse  unterstreichen die hohe Informationsverarbeitungskapazität von Menschen und stützen die Parallel  Constraint Satisfaction Regel intuitiven Entscheidens.